中国のテクノロジー企業で、従業員が自分の業務をAIエージェントに学習させるよう指示される事例が増加。「Colleague Skill」というツールが話題に。労働者の尊厳や雇用への影響について議論が広がっています。

中国テック企業で従業員が「AI版の自分」を訓練する動き、雇用不安と反発の声

2026年4月、中国のテクノロジー業界で、従業員が自分自身の業務をAIエージェントに学習させるよう上司から指示される事例が増えています。きっかけは「Colleague Skill」という名前のGitHubプロジェクトで、同僚のスキルや性格をAIに複製できると謳い、中国のSNSで大きな話題となりました。このツールは冗談として作られたものでしたが、実際に多くの企業が従業員に対して、OpenClawやClaude CodeといったAIエージェントツールを使って業務を自動化するよう求めていることが明らかになりました。

この動きは、AI技術に積極的だった労働者たちの間でも戸惑いと不安を生んでいます。自分の仕事を詳細にマニュアル化し、それをAIに学習させることは、結果的に自分自身を置き換え可能にすることを意味するからです。一部の従業員は「自分の価値が安くなっていく感覚がある」と語り、別の従業員は対抗ツールを開発して抵抗を示すなど、労働者の尊厳や雇用の未来をめぐる議論が活発化しています。

「Colleague Skill」とは何か

Colleague Skillは、上海人工知能研究所のエンジニア、Tianyi Zhou氏が開発したツールです。このツールを使うと、複製したい同僚の名前と基本情報を入力するだけで、LarkやDingTalkといった中国で人気の業務アプリからチャット履歴やファイルを自動的に取り込みます。そして、その同僚の業務内容だけでなく、独特の癖や反応の仕方、句読点の使い方まで再現したマニュアルを生成し、AIエージェントがその人物を模倣できるようにします。

Zhou氏は中国メディア「南方都市報」の取材に対し、このプロジェクトはAI関連の解雇が増えていることや、企業が従業員に自己自動化を求める傾向が強まっていることへの皮肉として始めたと説明しています。冗談のつもりで作ったツールでしたが、予想以上に現実の問題を浮き彫りにする結果となりました。

実際の企業での動き

上海で働く27歳のテクノロジー労働者、Amber Li氏は、SNSでColleague Skillを見た後、実験として元同僚を再現してみました。数分以内に、そのツールはその人物の仕事のやり方を詳細に記述したファイルを作成しました。「驚くほど優れていました。その人の小さな癖、反応の仕方、句読点の使い方まで捉えていました」とLi氏は語ります。このスキルを使えば、AIエージェントを新しい「同僚」として、コードのデバッグを手伝わせたり、即座に返信させたりできます。しかし、Li氏はこの体験を「不気味で不快」と感じたと述べています。

OpenClawが中国で大流行して以来、中国の経営者たちはテクノロジー労働者にエージェントの実験を推進しています。AIエージェントはコンピューターを制御し、ニュースを読んで要約し、メールに返信し、レストランの予約をすることができますが、現場の労働者によれば、ビジネスの文脈での有用性はこれまでのところ限定的だといいます。Colleague Skillのように従業員に日々の業務の詳細を記述したマニュアルを作らせることは、そのギャップを埋める一つの方法なのです。

企業側の視点と労働者の懸念

エモリー大学でAIと労働を研究するHancheng Cao助教授は、企業がこうした業務設計図の作成を従業員に求めることには、単なる流行に乗る以上の理由があると考えています。「企業はツールに関する内部経験だけでなく、従業員のノウハウ、ワークフロー、意思決定パターンに関するより豊富なデータを得ることができます。これにより、どの部分の業務を標準化またはシステム化できるか、どの部分がまだ人間の判断に依存しているかを企業が把握できるようになります」と彼は説明します。

しかし、従業員にとって、エージェントやその設計図を作ることは奇妙で疎外感を感じる体験です。あるソフトウェアエンジニアは、自分のワークフローをAIに学習させたところ、そのプロセスが還元的に感じられたと匿名で語っています。まるで自分の仕事がモジュールに平坦化され、置き換えやすくなったかのようだったといいます。SNS上では、労働者たちは暗いユーモアで同様の感情を表現しています。Rednoteのあるユーザーは「冷たい別れを温かいトークンに変えることができる」と書き、Colleague Skillを使って先に同僚を抽出すれば、自分自身がもう少し長く生き残れるかもしれないと皮肉っています。

反発と対抗ツールの登場

北京で働く26歳のAIプロダクトマネージャー、Koki Xu氏は、人を単なるスキルに還元するという考えに苛立ち、4月4日にGitHubで「反抽出スキル」を公開しました。このツールは、約1時間で構築されたもので、エージェント用のワークフローを作成するプロセスを妨害するように設計されています。ユーザーは、上司がどれだけ密接にプロセスを監視しているかに応じて、軽度、中度、重度の妨害モードを選択でき、エージェントは資料を一般的で実行不可能な言葉に書き換え、有用性の低いAI代理を生成します。Xuがこのプロジェクトについて投稿した動画は拡散し、プラットフォーム全体で500万以上の「いいね」を集めました。

Xu氏は、法学の学士号と修士号を持っており、この傾向は法的な問題も提起すると述べています。企業は業務用チャット履歴や業務用ラップトップで作成された資料が企業の財産であると主張できるかもしれませんが、このようなスキルは性格、トーン、判断の要素も捉えるため、所有権ははるかに不明確になります。彼女は、Colleague SkillがAI時代における労働者の尊厳とアイデンティティを保護する方法についてより多くの議論を促すことを望んでいると述べています。「これらのトレンドに遅れずについていくことが重要だと信じています。そうすれば、私たち（従業員）がそれらの使用方法を形作ることに参加できます」と彼女は言います。Xu氏自身は熱心なAI採用者で、個人用と業務用のデバイス全体で7つのOpenClawエージェントを設定しています。

現時点での影響と今後の展望

上海のテクノロジー労働者Li氏によれば、彼女の会社はまだ実際の労働者をAIツールで置き換える方法を見つけていません。主な理由は、AIツールが依然として信頼性に欠け、常に監督が必要だからです。「自分の仕事がすぐに危険にさらされているとは感じていません」と彼女は言います。「しかし、自分の価値が安くなっていると感じており、それについて何をすべきかわかりません」。

この動きは、中国のテクノロジー業界における労働の未来について重要な問いを投げかけています。短期的には、多くの企業がAIエージェントの実験を続け、従業員に業務のマニュアル化を求める傾向が続くでしょう。しかし、現時点ではAIツールの信頼性や実用性の限界により、大規模な雇用への影響はまだ顕在化していません。

中長期的には、業務の標準化とAI化が進むにつれて、どの仕事が人間の判断を必要とし、どの仕事が自動化できるかの境界線がより明確になっていくと考えられます。同時に、労働者の尊厳、個人情報の所有権、AIによる労働代替の倫理的側面についての議論も深まっていくでしょう。Xu氏のような対抗ツールの登場は、労働者が受動的な立場に留まらず、技術の使用方法を形作ることに積極的に参加しようとする動きの表れといえます。