AIエージェントとRPAの違いと使い分けを解説するガイドです。業務自動化を検討する企業向けに、判断能力の違い、得意な業務、組み合わせ方、導入ステップを比較表と事例付きで紹介します。
AIエージェントとRPAの違いと使い分けを解説：業務自動化の実践ガイド
AIエージェントとRPAの違いを比較表と事例で解説する実践ガイドが公開されました。このガイドは、AI専門ニュースメディアAINOWが公開したもので、業務自動化を検討する企業が適切なツールを選べるよう支援することを目的としています。ガイドでは、判断能力とルールに基づく実行という2つの技術の根本的な違いを整理し、業務タイプ別の使い分け方を示しています。さらに、両者を組み合わせるハイパーオートメーションの考え方や、大和証券グループ本社と極東開発工業の活用事例、3ステップの導入手順まで網羅しています。既存のRPA投資を活かしながらAIエージェントの導入を検討している企業担当者や、自動化の対象範囲を広げたい情報システム部門の方に役立つ内容です。
このガイドについて
このガイドは、AI専門ニュースメディアAINOWが公開したものです。AIエージェントという言葉が社内で広まる中、既存のRPAとの違いを上司や他部署から尋ねられて困った経験を持つ担当者を対象としています。違いを理解せずに導入すると、既存のRPA投資が無駄になったり、自動化の対象を必要以上に狭めてしまったりする恐れがあるという課題意識から作られました。
ガイドは、業務自動化の基礎知識を持つ中級者レベルの読者を想定しています。RPAをすでに導入している企業や、AIエージェントの導入を検討し始めた企業の担当者が、自社のどの業務にどちらを当てるべきかを自信を持って判断できるようになることを目指しています。
ガイドの主な内容
ガイドでは、AIエージェントとRPAの違いを3つの軸で整理しています。第一に判断のしかたの違いです。AIエージェントは状況を読み取りながら次に取るべき行動を自ら判断しますが、RPAは人があらかじめ設計した手順どおりに操作を繰り返します。第二に得意な業務の違いです。AIエージェントは判断や解釈が必要な非定型業務に向いており、RPAは手順が決まっている定型業務に向いています。第三に導入のしやすさの違いです。RPAは手順が決まっていれば短期間で導入できますが、AIエージェントは業務設計や運用ルールの整備が必要になります。
使い分けの基準として、業務に判断や例外対応がどれだけ含まれているかで決めることを推奨しています。例外や判断が必要な業務はAIエージェントを選び、手順が固定された業務はRPAを選ぶという原則です。さらに、両者を組み合わせるハイパーオートメーションという考え方も紹介されています。AIエージェントが「頭脳」として状況を判断し、RPAが「手足」として正確に実行するという役割分担です。
導入を進める3つのステップも示されています。ステップ1は自社の業務をタイプ別に洗い出すこと、ステップ2は業務に合うツールを選定すること、ステップ3は小さく試して効果を検証することです。全社に一度に導入するのではなく、一部の業務や部署に絞って小さく試すことから始める進め方が推奨されています。
注目すべきポイント
このガイドで特に参考になるのは、AIエージェントとRPAを競合ではなく補完し合う関係として位置づけている点です。既存のRPAはAIエージェントの登場によってなくなるわけではなく、むしろ実行を担う基盤として使われ続けると説明されています。構造化された定型業務は今後も発生し続け、そうした業務ではRPAのほうが低コストかつ確実に処理できるためです。
実務で活用できるヒントとして、業務を定型・非定型に分けて洗い出す方法が示されています。手順が変わらない請求書処理やデータ入力は定型業務、内容によって対応が変わる問い合わせ対応や調査業務は非定型業務に分類できます。この整理ができていないと、業務に合わないツールを選んでしまい、投資が無駄になるおそれがあります。
見落としがちな重要事項として、AIエージェントに実際のシステム操作まで担わせると、誤操作や想定外の挙動が起きた際の影響が大きくなる点が指摘されています。AIエージェントが問い合わせ内容を判断し、実際のデータ入力や登録作業はRPAに任せるという役割分担が推奨されています。RPAを実行基盤として活かせば、既存の自動化資産を無駄にせずAIエージェントの導入を進められます。
こんな人におすすめ
このガイドは、既存のRPA投資を活かしながらAIエージェントの導入を検討している企業担当者におすすめです。両者の違いを理解し、既存資産を無駄にせず自動化の範囲を広げる方法を学べます。上司や他部署から違いを尋ねられた際に、比較表を使って明確に説明できるようになります。
自動化の対象範囲を広げたい情報システム部門の方にも役立ちます。定型業務だけでなく、判断が必要な非定型業務まで自動化の対象にする方法を具体的に知ることができます。大和証券グループ本社と極東開発工業の事例から、実際の導入効果も確認できます。
業務自動化の方針を経営層に提案する立場の方にもおすすめです。3ステップの導入手順と、小さく試して効果を検証する進め方を示すことで、リスクを抑えながら自動化を進める計画を立てられます。ハイパーオートメーションという考え方を理解することで、長期的な自動化戦略を描けるようになります。
よくある質問
Q1. AIエージェントとRPAはどちらが安く導入できますか？
A1. 手順が決まっている業務であればRPAのほうが安く導入できます。RPAは短期間かつ低コストで自動化を始められますが、AIエージェントは業務設計や運用ルールの整備が必要になるため初期コストが高くなります。
Q2. 既存のRPAはAIエージェントに置き換える必要がありますか？
A2. いいえ、置き換える必要はありません。構造化された定型業務ではRPAが今も第一の選択肢です。AIエージェントが判断を担い、RPAが実行を担うという役割分担で組み合わせることで、既存資産を活かしながら自動化の範囲を広げられます。
Q3. 導入効果を検証する際に確認すべき指標は何ですか？
A3. 削減できた時間と処理の精度を確認します。大和証券グループ本社では入力時間が45%減り、極東開発工業では1人あたり月20時間の削減につながりました。対象範囲を1つの部署や業務に限定して効果を測定し、自社に合った運用方法を見つけることが重要です。