デジタル庁が18万人規模の生成AI基盤を1〜2人で運用している。中小企業でも、少人数で多くの案件を回すには、手順を型にして判断に時間を使える設計が要る。

製造業の統合事例から見えるのは、判断に必要な情報が社内のどこにあり、誰がそれを突き合わせているかという問いです。予測できたはずのことが直前の指示になって降りる現場では、何が起きているのでしょうか。

中国製AIが米国モデル並みの性能になり、API料金は約3分の1になりました。導入のハードルは下がります。ただ、契約したあとに社内で使われるかどうかは、値段とも性能とも別の話です。

共有ID、私物スマホでの撮影、未承認の生成AI利用――ITmediaが報じたセキュリティの穴は、中小企業の日常業務の中にそのまま存在します。問題は技術ではなく、判断の記録が残らない運用です。

テレワーク実施率が21.4％に減少したニュースから、中小企業で「出社率」が成果の指標になってしまう理由を読み解きます。場所を問わない成果を測る材料が社内に残っていないことが、本質的な問題です。

AI投資の成果を利用者数や利用率で測るのは、もう物差しにならないという指摘が出ています。ただ、指標がずれていると分かっていても、社内の報告はなかなか変わりません。指標を入れ替えるために先に用意するものを書きます。

Asanaが5年かかると見積もっていた移行を1.5週間で終えました。渡した指示は5文だけ。詰まった原因はAIの性能ではなく、古いままの社内ドキュメントでした。手順と判断の線引きについて書いています。

AI利用が最も伸びたのは開発ではなく法務と営業でした。差がついたのは性能ではなく、社内の事情をどこまでAIに渡せたかです。配ったツールが使われなかった経験から書いています。

古いAndroidスマートフォンをRaspberry Piの代替として活用する方法を解説。Termuxとproot-distroを使い、ルート化なしでLinux環境を構築する具体的な手順と注意点を紹介します。

警察技術大手Flockが2026年8月13日、ナンバープレート読取ネットワークへの警察官アクセス規則を変更すると発表。ストーカー行為などの不正利用防止が目的。監視社会への懸念から契約解除が相次ぐ中での対応。