なぜ、AI活用はうまくいかないのか？

ChatGPTをはじめとする生成AIは革命的なツールですが、多くの人が「どう指示すればいいか分からない」「返ってきた答えが使えない」という現実に直面しています。その根本原因は、思考の言語化不足、つまり「思考の整理能力」の不足にあります。曖昧な思考からは曖昧な指示しか生まれず、AIは文字通りの意味しか理解できないため、的確な回答を引き出すことができません。

多くのAI研修が失敗する理由がここにあります。プロンプトのテクニックばかりを教えても、そもそも「何を求めているのか」が明確でなければ、どんな技術も意味がないのです。

本研修は、単なるプロンプトのテクニックではなく、AIを使いこなすために不可欠な「思考の整理能力」と「問いを設計する力」を徹底的に鍛え上げる、業界初の思考力×AI活用統合研修です。

実際の企業での成功事例

パナソニックコネクト

生成AIを活用した業務効率化により、目標の業務時間削減を半年で達成。社内でプロンプトエンジニアリング研修を実施し、利用者数が大幅増加。

日立製作所

AIを活用した新入社員のオンボーディング効率化により、オンボーディング時間を平均4日短縮、HR部門の関与時間も新入社員1人あたり20時間から12時間に削減。

ヤマト運輸

AIを活用した配送業務最適化により、配送生産性が最大20%向上、走行距離とCO2排出量が最大25%削減を実現。

これらの企業に共通するのは、AIの技術的な使い方ではなく、「何を求めるか」を明確に設計できる人材の存在です。

なぜ「今」学ぶべきなのか？

AI格差が急速に拡大しています

生成AIの普及により、「AIを使いこなせる人」と「使いこなせない人」の差が急速に拡大しています。この差は、単なる業務効率の違いではなく、キャリア全体を左右する決定的な差になりつつあります。

基礎なくして応用なし

多くの人が「すぐに使えるプロンプト集」を求めますが、基礎的な思考力なくして高度なAI活用はできません。応用的なAI研修に進む前に、この基礎を固めることが、長期的な成功への最短ルートです。

若手社員にとって「今」がチャンス

入社1〜3年目の今だからこそ、先入観なく、正しい基礎から学べます。この時期にAI活用の正しい土台を築くことで、将来のキャリアに圧倒的なアドバンテージを得られます。

思考→AI活用統合アプローチ

本研修は、AIから質の高い回答を引き出すために必要な「問いの技術」に焦点を当てています。

1. 問題の本質理解の徹底

AI活用の失敗が、「思考の言語化不足」にあるという核心を掴みます。

2. 「問いの技術」の体系的習得

思考を深めるための「良い問い」を作るための3要素や5つの基本型、4段階深化のプロセスを実践的に学びます。

3. 完全プロンプト作成プロセス

深めた問いの答え（核心課題など）を、6ステップの「完全プロンプト作成プロセス」によってAIへの具体的な指示に変換する技術を習得します。

4. AIの回答を鵜呑みにしない検証力

AIの回答を4つの観点から批判的に検証し、実務で使えるレベルに改善するスキルを身につけます。

こんな方におすすめです

入社1〜3年目の若手社員など、AI活用以前に「思考の言語化」の基礎を徹底的に固めたい方

AI活用を進めるにあたり、まず「何を指示すればいいか分からない」という初期の壁に直面している方

「先輩はAIを使いこなしているのに、自分は何から始めればいいのか分からない」と感じている方

将来的により実践的にAIを活用するための、強固な土台を構築したい方

「曖昧な思考」を卒業し、AI活用の「土台」を築く

多くのAI研修では、すぐに使える「サンプルプロンプト集」が配られますが、これは一時的な対処法にすぎません。

なぜサンプルプロンプトでは限界があるのか？

AI活用がうまくいかない真の原因は、AIが理解できるレベルまで「自分の思考を整理・言語化できていない」こと（曖昧な思考）にあります。サンプルプロンプトは特定の場面でしか使えず、新しい課題に直面すると途端に役立たなくなります。

本研修で習得するのは、特定のプロンプトの表現方法ではなく、「問いの技術」、すなわち：

• 課題の本質を捉える問いを自力で設計する力
• 曖昧な思考を5つの型や4段階深化で構造化し、明確な指示に変換する力

表面的なテクニックに頼るか。本物の思考スキルを身につけるか。
AI時代を生き抜くための基礎力は、ここにあります。

研修概要

カリキュラム概要

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