Amazonが2024年12月、企業が独自のAIモデルを構築できる「Nova Forge」を発表。従来は大手AI企業のみが可能だった学習段階からのカスタマイズを実現。Reddit等が既に活用開始。
Amazon、企業が独自AIモデルを構築できる「Nova Forge」発表―学習段階からカスタマイズ可能に
Amazonは2024年12月、ラスベガスで開催された年次カンファレンス「re:Invent」で、企業が独自の最先端AIモデルを構築できる新ツール「Nova Forge」を発表しました。このツールは、従来は大手AI企業のみが行えた「カスタム事前学習」と呼ばれる段階から、企業が自社データを使ってAIモデルを訓練できる仕組みです。同時に、第2世代となる「Nova 2」シリーズのAIモデル群も公開されました。これまでGoogleのGeminiやOpenAIのGPTといった既製のAIモデルは、完成後に微調整することしかできませんでした。しかしNova Forgeでは、モデルの基礎を作る段階から企業が関与できるため、より専門的で実用的なAIを構築できます。この発表は、AI技術を実際のビジネスで活用したい企業にとって、大きな転換点となる可能性があります。
Nova Forgeの革新性―学習の初期段階から参加できる仕組み
Nova Forgeの最大の特徴は、AIモデルの「カスタム事前学習」を企業に開放した点です。カスタム事前学習とは、AIモデルの基礎となる知識を構築する段階のことです。これまでこの段階は、OpenAIやGoogleといった大手AI企業だけが行える作業でした。
従来の方法では、完成したAIモデルを「ファインチューニング」と呼ばれる微調整で自社向けにカスタマイズしていました。しかしこれは、すでに固まった知識体系に少し手を加えるだけで、根本的な専門性を持たせることは困難でした。Nova Forgeでは、未完成のNova 2 LiteとNova 2 Proモデルに対して、企業が学習の初期段階から自社データを追加できます。
AmazonのAI部門を率いるロヒット・プラサド氏は「誰もが自分の専門分野に特化した最先端モデルを求めている」と述べています。同社はこの技術を、Alexaや社内AIエージェント開発チームが使うために開発しました。プラサド氏はこれを「新しいオープンな学習パラダイム」と表現しています。
Redditの事例―既製品では不可能だったモデル構築
Nova Forgeの有効性を示す具体例として、ソーシャルメディアプラットフォームのRedditが挙げられます。Redditは、プラットフォームのルールに違反するコンテンツを識別するカスタムモデルを構築しました。
Reddit最高技術責任者のクリス・スロウ氏によれば、通常のファインチューニングでは対応できなかったといいます。なぜなら、ほとんどのAIモデルは攻撃的または暴力的なコンテンツを完全に避けるよう設計されているため、そうした素材の分析自体を拒否してしまうからです。カスタム事前学習と従来のファインチューニングを組み合わせることで、Redditの内容を深く理解し活用できる専門モデルが完成しました。
スロウ氏は「他のAIモデルはRedditを概念として理解し、仕組みも分かっているが、細部までは入り込めない。私たちは真のReddit専門家モデルを構築した」と説明しています。このカスタムモデルは、今後コンテンツモデレーションの自動化に活用される予定です。
他にもBooking.com、Sony、バイオテクノロジー企業のNimbus Therapeuticsなどが、Nova Forgeのテストに参加しています。
Nova 2シリーズの詳細―多様なモデルラインナップ
Amazonは同時に、第2世代となるNovaシリーズのAIモデルも発表しました。ラインナップには、改良された大規模言語モデル「Nova 2 Lite」と「Nova 2 Pro」、リアルタイム音声モデル「Nova Sonic」、そして実験的な「Nova Omni」が含まれます。
Nova 2 Proは、OpenAIのGPT-5やGPT-5.1、GoogleのGemini Pro 2.5とGemini 3.0 Pro、AnthropicのSonnet 4.5と同等またはそれ以上の性能を、複数のベンチマークで示しています。特に複雑な指示に従ったり、コンピュータ上のツールを使用したりする「エージェント的タスク」に優れているとされます。Nova 2 Liteは、Claude 4.5 Haiku、GPT-5 Mini、Gemini Flash 2.5と同等の性能です。
Nova Omniは特に注目すべきモデルです。画像、音声、動画、テキストのすべてを入力として受け取り、シミュレートされた推論を実行できる完全なマルチモーダルモデルです。プラサド氏によれば、この種の完全マルチモーダルモデルをリリースした企業は他にないとのことです。
これらの新モデルは、本日から限定的な顧客に提供が開始されています。
背景と経緯―AI競争における後発からの巻き返し
Amazonは、AI競争においてやや後発組と見られてきました。OpenAIやGoogleと比べて、最先端の言語モデル開発では遅れをとっていたのです。しかし同社は静かに、高度なAI機能のポートフォリオを構築してきました。
例えば、ショッピングプラットフォームには「Rufus」と呼ばれるeコマース特化型チャットボットアシスタントなど、生成AIを統合しています。また、OpenAIの強力な競合であるAnthropicに80億ドルを投資し、リスクヘッジも行っています。Anthropicは、ChatGPTの開発元を離れたスタッフによって設立された企業です。
他の大手テクノロジー企業と同様、Amazonは新しいAIインフラに数十億ドルを投資しています。これはAI需要が今後も急速に成長し続けるという、巨額かつ潜在的にリスクのある賭けの一部です。Amazonは、クラウド顧客を巡ってGoogleやMicrosoftと競争しています。OpenAI自身も急速に独自インフラを構築しており、いずれクラウドプレーヤーになる可能性があります。
さらにAmazonは、Nvidiaのハードウェア支配に挑戦しようとしています。Anthropicの最新モデルは、Amazonのカスタムチップ「Trainium」で訓練されています。
できること・できないこと
Nova Forgeにより、企業は自社の専門分野に特化した最先端AIモデルを構築できるようになります。例えば、Redditのようにプラットフォーム固有のコンテンツを深く理解するモデルや、特定の業界用語や知識に精通したモデルを作成できます。医療、法律、金融など、高度な専門知識が必要な分野で特に有効でしょう。
従来の方法では不可能だった、モデルの基礎知識レベルからのカスタマイズが可能です。これにより、既製のAIモデルでは対応できなかった特殊な要件にも応えられます。コストについても、ゼロから大規模言語モデルを構築する場合の数千万ドルから数億ドルと比べて、大幅に安価になるとプラサド氏は述べています。ただし具体的な金額は明らかにされていません。
一方で、Nova ForgeはAmazonのクラウドサービスに限定されています。他のクラウドプラットフォームや自社サーバーでは使用できません。また、カスタムモデルの構築には依然として専門知識とリソースが必要です。2024年11月にコンサルティング会社Bainが発表した調査によれば、米国企業の約4分の3がAIを優先事項と見なしていますが、専門知識やカスタムモデル構築に必要なリソースの不足など、さまざまな問題を報告しています。
現在、新モデルは限定的な顧客にのみ提供されており、一般利用可能になる時期は明示されていません。広く利用できるようになるまでには、さらなる検証と改善が必要でしょう。
私たちへの影響
このニュースは、AI技術を実際のビジネスに活用したい企業や開発者に大きな影響を与えます。特に、既製のAIモデルでは自社のニーズに十分対応できないと感じていた企業にとって、新たな選択肢となります。
短期的な影響としては、Amazonのクラウドサービスを利用している企業が、自社専用のAIモデル開発を検討し始めるでしょう。Redditの事例が示すように、プラットフォーム固有の課題解決や、業界特有の専門知識を必要とする用途で、カスタムモデルの需要が高まると予想されます。コンテンツモデレーション、カスタマーサポート、専門的な分析など、具体的な業務での活用が進むでしょう。
中長期的な影響としては、AI市場の競争構造が変化する可能性があります。現在、AIモデル市場はOpenAIやGoogleなどの大手が提供する汎用モデルと、AlibabaやDeepSeekなどの中国企業が提供するオープンモデルに二分されています。Nova Forgeは、この中間に位置する「カスタマイズ可能なクラウドベースモデル」という新しいカテゴリーを確立するかもしれません。企業がAIをより実用的に活用できるようになれば、AI投資の費用対効果が改善し、導入がさらに加速するでしょう。
ただし、Amazonのクラウドサービスへの依存度が高まることで、ベンダーロックインのリスクも生じます。また、カスタムモデル構築には依然として技術的な専門知識が必要であり、すべての企業がすぐに活用できるわけではありません。AI人材の確保や育成が、引き続き重要な課題となるでしょう。