Googleが2025年1月、AI画像生成ツール「Nano Banana 2」を発表。既存写真の編集速度が向上し、リアルタイムのウェブ情報を活用可能に。写真のリアルさが増す一方、偽情報拡散のリスクも高まっています。
Google、高速AI画像編集ツール「Nano Banana 2」を発表――写真加工の精度向上で偽情報リスクも
Googleは2025年1月、AI画像生成ツールの最新版「Nano Banana 2」を発表しました。このツールは、同社のチャットボット「Gemini」で利用できます。前バージョンの「Nano Banana Pro」が持っていた文字表示やウェブ検索機能に加えて、画像生成の速度が大幅に向上しました。特に注目すべきは、既存の写真を編集する能力が強化された点です。ユーザーが撮影した写真に、まるで本当にそこにいたかのような背景や状況を追加できます。初代Nano Bananaは2024年8月に登場し、Pro版は3カ月後にリリースされました。これらのツールは、実在の人物の写真を加工するために広く使われてきました。例えば、カスタムアクションフィギュアの作成や、大人が幼い頃の自分と抱き合う懐かしい画像の生成などです。今回の新バージョンは、こうした写真加工技術がさらに進化したことを示しています。同時に、オンラインで見る画像の真偽を常に確認する必要性を、改めて私たちに突きつけています。
Nano Banana 2の主な機能と使い方
Nano Banana 2を使うには、Geminiアプリまたはウェブサイトからアクセスするのが最も簡単です。バナナの絵文字をクリックするか、チャットボットへの指示文に画像生成の依頼を含めるだけで利用できます。このツールは、Googleの検索ツール、AI Studio、クラウドサービスなど、他のGoogleサービスでも利用可能です。
Googleによると、Nano Banana 2はウェブからリアルタイムで情報を取得できます。これは、インフォグラフィックとは情報を視覚的に表現した図のことで、データを分かりやすく伝えるために使われます。例えば、週末のスキー旅行の天気予報を含むカスタムインフォグラフィックを作成できます。実際のテスト例では、「今週末、友人とDodge Ridgeにスキーに行きます。天気状況を含むインフォグラフィックを作成してください」という指示で、各日の予想気温、風、雪の状態を含む画像が生成されました。
前バージョンのNano Banana Proでは、ウェブから取得したデータを含むテキスト入りの画像生成が容易になりましたが、Nano Banana 2ではその生成速度がさらに向上しています。ただし、生成された情報の正確性には注意が必要です。テストでは、日付が間違っていたり、前週のデータが使われたりする事例がありました。
写真編集機能の実力と課題
Nano Banana 2の最も注目すべき機能は、既存の写真を編集する能力です。ユーザーは自分の写真をアップロードし、背景や状況を変更するよう指示できます。例えば、室内で撮影した自撮り写真を、雪に囲まれた屋外ジャグジーにいる画像に変換することが可能です。
実際のテストでは、バーのトイレで撮影した自撮り写真を使い、「この画像を使って、雪に囲まれた居心地の良い屋外ジャグジーに私を配置してください」という指示を出しました。結果として生成された画像は、雪に覆われた小屋や常緑樹を背景に、写真のようにリアルな屋外ジャグジーのシーンでした。元の写真には写っていなかったシャツの部分も、デザインを忠実に再現していました。水中の手には、元の写真と同じチェーンのジュエリーまで描かれていました。
しかし、すべての生成が成功するわけではありません。「私がスキー場で滑っている写真のようにリアルな画像を作成してください。私は筋肉質で上半身裸で、激しいスキーの速度で皆に粉雪を浴びせています」という指示では、顔の部分が不自然に合成されたような結果になりました。手の指の数は正常で、スキーゴーグルにはブランドのロゴまで描かれていましたが、顔は紙の切り抜きを貼り付けたような仕上がりでした。
背景と経緯
Googleは2024年8月に初代Nano Bananaをリリースし、AI画像生成市場に本格参入しました。この分野では、OpenAIのDALL-E、Midjourneyなどのツールがすでに人気を集めていました。Googleは3カ月後にNano Banana Proをリリースし、テキスト表示機能やウェブ検索機能を追加しました。
これらのツールは、ソーシャルメディアで急速に普及しました。ユーザーは、実在の人物の写真を様々な状況に配置したり、架空のシーンを作成したりするために使用しています。特に人気なのは、大人が子供時代の自分と抱き合う画像や、カスタムアクションフィギュアのような画像の生成です。
AI画像生成技術の進化に伴い、偽情報の拡散に関する懸念も高まっています。生成された画像が本物の写真と見分けがつかないほどリアルになっているためです。Googleは生成された画像に透かしを入れてAI生成であることを示していますが、ソーシャルメディアをスクロールする際にこれらのサインを見落とすことは容易です。
技術的な仕組みと改善点
Nano Banana 2は、深層学習とは大量のデータからパターンを学習するAI技術のことで、人間の脳の神経回路を模倣した仕組みです。この技術を使って、数百万枚の画像から「写真らしさ」を学習しています。ユーザーが指示を入力すると、AIはその指示を理解し、学習したパターンに基づいて新しい画像を生成します。
前バージョンとの主な違いは、処理速度の向上です。Nano Banana Proでは画像生成に数十秒かかることがありましたが、Nano Banana 2ではその時間が大幅に短縮されました。また、ウェブからリアルタイムで情報を取得する機能も強化されています。これにより、最新の天気情報やニュースを含む画像を生成できます。
写真編集機能では、元の画像の細部を認識し、それを新しい背景や状況に自然に溶け込ませる能力が向上しました。例えば、服のデザイン、アクセサリー、体の姿勢などを維持しながら、背景を完全に変更できます。ただし、顔の合成や複雑な動きの表現には、まだ改善の余地があります。
できること・できないこと
Nano Banana 2により、既存の写真を様々な状況に配置することが可能になります。例えば、室内で撮影した写真を屋外のリゾート地に配置したり、普段着の写真をフォーマルな服装に変更したりできます。また、ウェブから取得した最新情報を含むインフォグラフィックの作成も可能です。天気予報、統計データ、ニュース情報などを視覚的に表現した画像を、数秒で生成できます。
一方で、まだ難しいこともあります。顔の合成は、特に複雑な表情や角度の場合、不自然な結果になることがあります。テストでは、顔が紙の切り抜きのように見える画像が生成されました。また、ウェブから取得する情報の正確性にも課題があります。日付が間違っていたり、古いデータが使われたりすることがあるため、生成された情報は必ず確認する必要があります。複雑な動きや特殊な状況の表現も、まだ完璧ではありません。2025年中には、これらの課題に対する改善が期待されています。
私たちへの影響
このニュースは、ソーシャルメディアを利用するすべての人に影響を与えます。Nano Banana 2は無料で広く利用可能なため、誰でも高度に加工された画像を簡単に作成できるようになりました。これは、オンラインで見る画像の信頼性に大きな疑問を投げかけます。
短期的な影響については、ソーシャルメディア上で偽の画像が増加する可能性があります。友人や知人が実際には行っていない場所にいる写真や、実際には起きていない出来事の画像が投稿されるかもしれません。これらの画像は、以前のAI生成画像よりもはるかにリアルに見えるため、見分けることが困難です。中長期的な影響としては、写真の証拠としての価値が低下する可能性が考えられます。ニュース報道、法的証拠、歴史的記録など、写真が真実を証明するために使われてきた分野で、その信頼性が揺らぐかもしれません。
ただし、Googleは生成された画像に透かしを入れており、AI生成であることを示しています。オンラインで画像を見る際は、その出所を確認し、公式な情報源からの検証を求めることが重要です。特に重要な決定を下す前や、情報を他の人と共有する前には、画像の真偽を慎重に確認する必要があります。