Googleが2026年2月、AI画像生成モデル「Nano Banana 2」を発表し即日提供開始。Pro版並みの品質をFlash版の速度で実現。Geminiアプリ全体で従来版を完全置換。
Google、AI画像生成「Nano Banana 2」を発表—Pro級の品質と高速処理を両立
Googleは2026年2月、新しいAI画像生成モデル「Nano Banana 2」を発表し、即日提供を開始しました。このモデルは正式には「Gemini 3.1 Flash Image」と呼ばれ、従来の3.0系統から大幅にアップグレードされています。最大の特徴は、高品質版である「Nano Banana Pro」に匹敵する画像品質を、高速版の「Flash」と同等のスピードで実現したことです。Googleはこの新モデルに強い自信を示しており、Geminiアプリ、検索、AI Studio、Vertex AI、Flowなど、すべてのサービスで従来の標準版とPro版を完全に置き換えます。AI画像生成技術の進化により、専門的なデザインスキルがなくても、高品質なビジュアルコンテンツを素早く作成できる時代が本格的に到来しつつあります。
Nano Banana 2の主な特徴と性能向上
Nano Banana 2は、Gemini 3.1大規模言語モデル（LLMとは、大量のテキストデータから学習し、人間のように文章を理解・生成できるAIのことです）から得られる高度なインターネット知識を活用しています。この知識により、物体をより正確に描写し、インフォグラフィック（情報やデータを視覚的に分かりやすく表現した図表のこと）の精度が大幅に向上しました。
特に注目すべきは、画像内のテキスト表現の正確性です。従来のAI画像生成では、文字が歪んだり読めなかったりする問題がありましたが、Nano Banana 2ではPro版と同等のテキスト精度を実現しています。例えば、看板やポスターに書かれた文字が、人間が書いたように自然で読みやすく表示されます。
また、一度に最大5人のキャラクターの一貫性を保ちながら、1つのワークフローで最大14個の異なるオブジェクトを正確に描写できます。これにより、複数の登場人物が登場する物語や、多くの要素を含む複雑なシーンの作成が可能になりました。さらに、より豊かなテクスチャ（物体の表面の質感のこと）と鮮やかな照明表現により、視覚的なストーリーテリングの質が向上しています。
解像度とアスペクト比（画像の縦横比のこと）の選択肢も大幅に拡大されました。512ピクセルの正方形から4K解像度のワイドスクリーンまで、用途に応じた多様なフォーマットに対応しています。
背景と経緯
過去1年間、GoogleのAI開発は急速に進展してきました。OpenAIやAnthropicといった競合企業と肩を並べ、場合によっては先行する成果を次々と発表しています。Nano Banana画像生成モデルは、この傾向を象徴する存在として昨年デビューし、その後のアップデートで着実に性能を向上させてきました。
従来のNano Bananaモデルは、Gemini 3.0系統をベースにしていました。標準版は高速処理が特徴で、Pro版は高品質な画像生成に優れていましたが、それぞれに長所と短所がありました。ユーザーは速度と品質のどちらかを選ばなければならない状況でした。
AI画像生成市場では、MidjourneyやStable Diffusion、DALL-Eなど多くの競合サービスが存在します。Googleはこの競争の激しい分野で、自社の強みである検索技術とAI研究の蓄積を活かし、より実用的で高性能なモデルの開発を進めてきました。Nano Banana 2は、その集大成とも言える製品です。
技術的な詳細
Nano Banana 2の技術的な基盤は、Gemini 3.1 Flash Imageアーキテクチャです。このアーキテクチャは、大規模言語モデルと画像生成モデルを統合したマルチモーダルシステム（複数の種類のデータを同時に処理できるAIシステムのこと）です。
従来版との最大の違いは、インターネットから得られる知識の活用方法です。Gemini 3.1 LLMが収集した膨大な情報を画像生成プロセスに直接反映させることで、より現実的で正確な描写が可能になりました。例えば、「クロ・リュセ美術館」という具体的な建物を生成する際、実際の建物の特徴を理解した上で、指定されたスタイル（合成キュビズムなど）で表現できます。
処理速度の向上は、モデルの最適化とインフラの改善によって実現されています。高品質な画像を生成しながらも、従来のFlash版と同等の速度を維持できるのは、計算効率の大幅な改善によるものです。これは、レストランで高級料理をファストフード並みの速さで提供できるようになったようなものです。
できること・できないこと
Nano Banana 2により、専門的なデザインスキルがなくても、高品質な教育用インフォグラフィックや商品説明画像、マーケティング素材などを短時間で作成できるようになります。例えば、水の循環を説明する教育用の図解や、複数のキャラクターが登場する物語のイラスト、特定の美術様式で描かれた建築物の画像などが、詳細な指示文（プロンプト）を入力するだけで生成できます。
また、一貫性のあるキャラクターデザインが可能なため、シリーズものの絵本やマンガのキャラクター設定、ブランドマスコットの展開イメージなど、複数の場面で同じキャラクターを使用する用途にも適しています。14個までのオブジェクトを同時に正確に描写できるため、複雑なシーンの構成も可能です。
一方で、完全にオリジナルな芸術作品の創造や、極めて専門的な技術図面の作成には、まだ人間のクリエイターの判断や修正が必要な場合があります。また、生成される画像はAIの学習データに基づいているため、全く新しい概念やスタイルの創出は難しい面があります。現時点では「Nano Banana 2 Pro」のような上位版は発表されていませんが、Googleの過去のパターンから見て、将来的にさらに高性能な版が登場する可能性は高いでしょう。
私たちへの影響
このニュースは、コンテンツ制作に関わるすべての人々に大きな影響を与えます。ブロガー、マーケター、教育者、中小企業の経営者など、ビジュアルコンテンツを必要とする多くの人々が、専門的なデザイナーを雇わずに高品質な画像を作成できるようになります。
短期的な影響としては、Geminiアプリを使用しているユーザーは、即座にこの新しい機能を利用できます。Fast、Thinking、Proのすべての設定でNano Banana 2が使用されるため、どの設定を選んでも高品質な画像生成が可能です。これにより、プレゼンテーション資料やSNS投稿、ウェブサイトのビジュアル制作の効率が大幅に向上するでしょう。
中長期的な影響としては、デザイン業界全体の構造変化が予測されます。基本的なビジュアル制作はAIが担い、人間のデザイナーはより創造的で戦略的な仕事に集中できるようになるでしょう。また、教育現場では、視覚的な教材作成が容易になることで、より分かりやすい授業が実現できる可能性があります。
ただし、AI生成画像の著作権や倫理的な使用については、引き続き注意が必要です。また、すべてのサービスで従来版が置き換えられるため、以前のモデルに慣れていたユーザーは、新しい挙動に適応する必要があるかもしれません。生成される画像の品質や特性が変わる可能性があるため、重要なプロジェクトでは事前にテストすることをお勧めします。