OpenAIが新AI「Garlic」を緊急開発中。GoogleのGemini 3に対抗し、コーディングと推論性能を強化。小型化で低コスト化も実現。2025年初頭リリース見込み。

OpenAIが新AI「Garlic」を緊急開発、Googleに対抗し性能強化へ

2025年12月、OpenAIのサム・アルトマンCEOが社内に「コードレッド（緊急事態）」を宣言しました。これは、GoogleがリリースしたGemini 3がAI性能ランキングで首位に立ったことへの対応です。この宣言を受けて、OpenAIは「Garlic（ガーリック）」というコードネームの新しいAIモデルを急ピッチで開発していることが明らかになりました。Garlicは、コーディング（プログラミング）と推論（論理的思考）の性能を大幅に向上させることを目指しています。さらに、従来よりも小型のモデルでありながら、同等の知識を持たせることに成功したとされています。小型化により、開発コストと運用コストの削減が可能になります。この動きは、AI業界でトップを争うOpenAIとGoogleの競争が激化していることを示しています。消費者向けAI市場でのシェア争いが、技術革新を加速させているのです。

Googleの躍進がOpenAIに危機感を与えた背景

2025年11月、GoogleはGemini 3という新しいAIモデルを発表しました。Gemini 3は、LMArenaという世界的なAI性能ランキングで瞬く間にトップに躍り出ました。LMArenaとは、様々なAIモデルの性能を客観的に比較評価するプラットフォームのことです。特に推論能力、つまり複雑な問題を論理的に考える力において、Gemini 3は他のAIを大きく引き離しました。

同じ時期に、AnthropicというAI企業もOpus 4.5という新モデルを発表しました。こちらはコーディング能力、つまりプログラムを書く能力で業界最高水準を達成しました。これら2つのリリースにより、OpenAIのChatGPTは相対的に性能面で後れを取る形となりました。この状況を受けて、アルトマンCEOは社内に緊急事態を宣言し、対抗策の開発を指示したのです。

新モデル「Garlic」の技術的特徴と性能

OpenAIの最高研究責任者であるマーク・チェン氏は、社内でGarlicの性能について報告しました。それによると、Garlicは社内評価において、Gemini 3とOpus 4.5の両方と比較して優れた結果を示したとのことです。特にコーディングと推論という、現代のAIにとって最も重要な2つの分野で高い性能を発揮しました。

Garlicの最大の技術的革新は、プレトレーニングと呼ばれる学習プロセスの改善にあります。プレトレーニングとは、AIが膨大なデータから基礎的な知識を学ぶ最初の段階のことです。従来のOpenAIのモデルでは、この段階に問題があり、効率的な学習ができていませんでした。Garlicでは、まず広範な知識のつながりを学習させ、その後に特定のタスクに特化した訓練を行うという新しいアプローチを採用しました。

この改善により、従来は大型モデルでしか実現できなかった知識量を、より小型のモデルに詰め込むことが可能になりました。小型モデルには複数のメリットがあります。開発コストが安く、運用時の計算資源も少なくて済むため、企業にとって導入しやすくなります。また、応答速度も速くなる傾向があります。フランスのAI企業Mistralも今週、小型モデルの利点を強調した新製品を発表しており、業界全体でこの方向性が注目されています。

リリース時期と今後の展開

チェン氏は、Garlicのリリース時期について「できるだけ早く」とだけ述べ、具体的な日付は明らかにしませんでした。しかし、OpenAIが置かれている競争状況と緊急性を考えると、2025年初頭、おそらく1月から3月の間にリリースされる可能性が高いと見られています。

興味深いことに、Garlicの開発で得られた技術的知見は、すでに次の大型モデルの開発に活かされているとチェン氏は述べています。つまり、Garlicは一時的な対応策ではなく、OpenAIの長期的な技術戦略の一部として位置づけられているのです。なお、Garlicは10月に発表された「Shallotpeat（シャロットピート）」という別のモデルとは異なります。Shallotpeatもプレトレーニングの問題修正を目指していましたが、Garlicはより包括的な改善を実現したモデルとされています。

消費者市場をめぐる競争の激化

OpenAIとGoogleの激しい競争は、両社が同じ市場、つまり一般消費者向けAI市場を狙っていることに起因しています。ChatGPTもGeminiも、誰でも無料または手頃な価格で使えるAIサービスとして提供されており、ユーザー数の獲得が企業の成長に直結します。

一方、AnthropicのCEOであるダリオ・アモデイ氏は、ニューヨーク・タイムズのイベントで興味深い発言をしました。Anthropicは「コードレッド」のような緊急事態には直面していないと述べたのです。その理由は、Anthropicが消費者ではなく企業向け市場に注力しているためです。実際、同社のClaude Codeというプログラミング支援ツールは、公開からわずか6ヶ月で年間10億ドル（約1,500億円）の収益規模に達したと発表されました。これは、企業向け市場の収益性の高さを示しています。

この違いは、AI企業の戦略が多様化していることを示しています。OpenAIとGoogleは多数の一般ユーザーを獲得することで市場支配を目指し、Anthropicは少数の大口企業顧客から安定した収益を得る戦略を取っているのです。

私たちへの影響

このニュースは、ChatGPTを日常的に使っている個人ユーザーや、AIツールの導入を検討している企業に、いくつかの重要な影響を与えます。

短期的には、2025年初頭にChatGPTの性能が大幅に向上する可能性が高いということです。特にプログラミングの支援や、複雑な問題の分析といった用途で、より正確で役立つ回答が得られるようになるでしょう。また、小型化により応答速度が速くなり、サービスの安定性も向上する可能性があります。企業ユーザーにとっては、APIの利用コストが下がる可能性もあります。

中長期的には、AI企業間の競争激化により、技術革新のペースがさらに加速すると予想されます。数ヶ月ごとに新しいモデルがリリースされ、その都度性能が向上していくでしょう。これは利用者にとっては良いニュースですが、企業がAIシステムを導入する際には、技術の陳腐化が早いことを考慮する必要があります。また、複数のAIサービスを比較検討する重要性も増していきます。

ただし、注意すべき点もあります。性能向上は必ずしもすべての用途で同じように効果があるわけではありません。Garlicはコーディングと推論に特化しているため、創造的な文章作成や日常会話といった分野では、劇的な改善は見られないかもしれません。また、新しいモデルには予期しない問題や制限が含まれている可能性もあるため、リリース直後は慎重に使用することをお勧めします。