エヌビディアが今後5年間で260億ドルをオープンウェイトAIモデル開発に投資すると発表。OpenAIやDeepSeekと競合する最先端AI研究所への進化を目指す。米国製オープンモデルの選択肢を提供し、AI競争における戦略的地位を強化。
エヌビディア、260億ドルでオープンAIモデル開発へ―OpenAIと競合する研究所に進化
エヌビディアは2025年の財務報告書で、今後5年間で260億ドル（約3兆9000億円）をオープンウェイトAIモデルの開発に投資すると発表しました。オープンウェイトモデルとは、AIの動作を決定するパラメータ（重み）を公開し、誰でもダウンロードして利用できるモデルのことです。この投資により、エヌビディアはチップメーカーから、OpenAIやDeepSeekのような最先端AI研究所へと進化する可能性があります。同社は同時に、これまでで最も高性能なオープンウェイトモデル「Nemotron 3 Super」も発表しました。このモデルは1280億個のパラメータを持ち、OpenAIのGPT-OSSと同規模ですが、複数のベンチマークテストで優れた性能を示しています。この動きは、中国企業が次々とオープンモデルを公開する中で、米国製の選択肢を提供する戦略的な意味を持ちます。エヌビディアの自社ハードウェアに最適化されたモデルを普及させることで、AI用チップ市場での優位性をさらに強固にする狙いがあります。
260億ドルの投資計画の詳細
エヌビディアが2025年の財務報告書で明らかにした260億ドルの投資は、今後5年間にわたって実施されます。この資金はオープンソースAIモデルの開発に充てられ、同社の幹部がWIREDのインタビューでこの計画を確認しました。これまで報道されていなかった大規模な投資です。
エヌビディアは2023年11月に最初のNemotronモデルを発表して以来、AI研究への取り組みを加速させてきました。同社の応用深層学習研究担当副社長であるブライアン・カタンザロ氏は「エヌビディアはオープンモデル開発をはるかに真剣に捉えており、大きな進歩を遂げています」と述べています。
同社はすでに5500億パラメータのモデルの事前学習を完了しており、ロボット工学、気候モデリング、タンパク質折り畳みなど、特定分野に特化したモデルも公開しています。事前学習とは、膨大なデータを並列動作する大量の専用チップに分散させて学習させるプロセスのことです。
Nemotron 3 Superの性能と特徴
エヌビディアは水曜日に、最新のオープンウェイトモデル「Nemotron 3 Super」を発表しました。このモデルは1280億個のパラメータを持ち、OpenAIのGPT-OSSの最大版とほぼ同等の規模です。パラメータとは、モデルの規模と複雑さを示す指標のことです。
性能面では、Nemotron 3 SuperはArtificial Intelligence Index（10種類のベンチマークテストでモデルを評価する指標）で37点を獲得しました。GPT-OSSの33点を上回る結果です。ただし、一部の中国製モデルはさらに高いスコアを記録しています。また、OpenClawというツールの制御能力を測る新しいベンチマークテスト「PinchBench」では、秘密裏にテストされた結果、第1位にランクされました。
エヌビディアはNemotron 3の学習に使用した技術的な工夫も公開しています。これには、モデルの推論能力、長文処理能力、強化学習への応答性を向上させるアーキテクチャと学習技術が含まれます。オープンソースとして公開することで、スタートアップ企業や研究者が同社の技術革新を基に改良や応用を行いやすくなります。
背景と経緯―オープンモデル競争の激化
AI業界では、モデルを公開するか非公開にするかで企業の戦略が分かれています。メタ（旧フェイスブック）は2023年に大手AI企業として初めてオープンモデル「Llama」を公開しました。しかし、CEOのマーク・ザッカーバーグ氏は最近、AI戦略を見直し、将来のモデルを完全にオープンにしない可能性を示唆しています。
OpenAI、Anthropic、Googleなどの米国の主要企業は、最高性能のモデルをクラウド経由またはチャットインターフェースを通じてのみ提供しています。OpenAIはGPT-OSSというオープンウェイトモデルを提供していますが、同社の最高性能の非公開モデルには劣り、改良にも適していません。
一方、中国ではDeepSeek、アリババ、Moonshot AI、Z.ai、MiniMaxなどの企業が、最高性能のモデルの重みを無料で公開しています。その結果、世界中の多くのスタートアップ企業や研究者が中国製モデルを基盤に開発を進めている状況です。特にアリババの「Qwen」は使いやすく改良しやすいため、研究者やスタートアップ企業に広く利用されています。
2025年1月、DeepSeekは効率的なアプローチを用いて学習コストを大幅に削減した最先端のオープンモデルを発表し、業界に衝撃を与えました。近日中に発表される予定の新しいDeepSeekモデルは、米国の制裁対象である中国企業ファーウェイ製のチップのみで学習されたと広く噂されています。これが事実なら、特に中国のスタートアップ企業や研究者がファーウェイのハードウェアを試すきっかけになる可能性があります。
エヌビディアの戦略的意図
エヌビディアがオープンモデルに投資する背景には、複数の戦略的理由があります。同社の生成AI企業向けソフトウェア担当副社長であるカリ・ブリスキ氏は「将来のAIモデルは、チップだけでなく、当社が構築するスーパーコンピュータ規模のデータセンターの改善にも役立ちます」と説明します。モデル開発を通じて、計算処理だけでなくストレージやネットワーキングもテストし、ハードウェアアーキテクチャのロードマップを構築できるのです。
オープンにモデルを公開することは、エヌビディアにとって長期的な戦略的利益もあります。同社のチップは大規模AIモデルの学習における業界標準であり、顧客は同社のハードウェアを入手するために数十億ドルを費やしています。しかし、中国製オープンモデルの台頭により、それらのモデルが競合ハードウェアで劇的な改善を示した場合、エヌビディアの地位が侵食される可能性があります。
カタンザロ氏は「私たちは米国企業ですが、世界中の企業と協力しています。エコシステムをあらゆる場所で多様で強固にすることが私たちの利益になります」と述べています。この点で、エヌビディアは米国製のオープンウェイト中国モデルの代替案を提供することで、米中間のAI競争を形作る役割を果たす可能性があります。
できること・できないこと
Nemotron 3 Superのようなオープンウェイトモデルにより、研究者やスタートアップ企業は自分のマシンやクラウド上でモデルをダウンロードして実行できるようになります。例えば、特定の業界や用途に合わせてモデルを改良したり、新しい機能を追加したり、独自のアプリケーションを構築したりすることが可能です。エヌビディアは技術的な詳細も公開しているため、同社の革新技術を基に改良や応用を行いやすくなっています。
一方で、オープンモデルには制約もあります。現時点では、OpenAIやAnthropicの最高性能の非公開モデルと比較すると、性能面で劣る場合があります。また、大規模なモデルを実行するには高性能なハードウェアが必要で、個人の開発者が手軽に利用できるとは限りません。ただし、エヌビディアが継続的に投資を行い、より高性能なモデルを公開していけば、この性能差は縮まっていくでしょう。
私たちへの影響
このニュースは、AI技術を利用する企業、研究者、開発者に大きな影響を与えます。エヌビディアのオープンモデルが普及すれば、米国製の高性能AIモデルを自由に利用できる選択肢が増えることになります。
短期的な影響については、スタートアップ企業や研究機関が中国製モデルだけでなく、米国製のオープンモデルも選択できるようになります。特にデータのプライバシーや規制の観点から、米国製モデルを選びたい企業にとっては重要な選択肢です。また、エヌビディアのハードウェアを使用している企業は、最適化されたモデルを利用できるため、性能面でのメリットも得られます。
中長期的な影響としては、AI技術の開発競争が米中間でさらに激化する可能性があります。オープンモデルの普及により、より多くの研究者や企業がAI開発に参加できるようになり、技術革新のスピードが加速するでしょう。一方で、どの国のモデルやハードウェアが標準になるかという競争も激しくなります。
ただし、オープンモデルの普及には懸念もあります。悪意のある利用者が高性能なモデルを悪用するリスクや、AI技術の急速な発展に規制が追いつかない可能性などです。AI研究所Allen Institute for AIのネイサン・ランバート氏は「私はNemotronの大ファンです」と述べつつ、米国政府もオープンモデルに資金提供すべきだと主張しています。AI分野の開放性を推進する非営利団体Laude Instituteを率いるアンディ・コンウィンスキー氏は「これはエヌビディアの開放性への信念を示す前例のないシグナルです」と評価しています。