ChatGPTの誕生のきっかけと開発の歴史について

最近、めちゃくちゃ話題になっているChatGPTについて、どんなもので、どんな可能性があるのかをこれから少しずつ書いていこうと思います。

自分の備忘録的な記録でもありますが、これから大きく世の中を変える可能性のある技術だと思うので、興味のある方は読んでみてください。

また、この一連のAIやChatGPTに関する記事は、ChatGPTを使って書かれたものを人間が編集して完成させたものであることを、予めご承知おきください。

逆に言うと、これくらいの記事を書くことがChatGPTには簡単にできてしまうということです。

それでは、最初のテーマに沿って、お話ししていきましょう。

ChatGPTは、自然言語処理技術の進化により生まれたAIモデルです。

自然言語処理技術は、AIにとって非常に重要な技術の一つで、人間とコンピュータの間の会話を可能にします。

しかし、過去の自然言語処理技術は、文章や質問に対して十分な精度を持っていませんでした。

そこで、OpenAI社は、2018年に発表された「GPT（Generative Pre-trained Transformer）」というAIモデルを発表しました。

これは、巨大なトレーニングデータを用いて、文章生成や文章に対する質問応答などの自然言語処理のタスクにおいて高い精度を発揮することができました。

この成功により、OpenAI社は、より大規模で高度な自然言語処理タスクに対応できるように、より大きなモデルの開発を目指すこととなりました。

ChatGPTは、GPTの改良版であり、より大規模で高度な自然言語処理タスクに対応できるように開発されました。

そのためには、より大量のトレーニングデータが必要であり、OpenAI社は、インターネット上の巨大なコーパスからデータを収集し、トレーニングデータとして使用することにしました。

また、ChatGPTの開発において、強化学習という手法も採用されました。

強化学習は、人工知能が自律的に学習するための手法であり、ChatGPTが人間のように自然言語処理を行うためには、この手法が必要でした。

強化学習を用いることで、ChatGPTはより高い精度で自然言語処理タスクを遂行することができるようになりました。

ChatGPTは、自然言語処理の分野で幅広い可能性を持っています。

企業は、ChatGPTを利用して、自社のビジネスの課題を解決することができます。

例えば、お客様との問い合わせ対応や、自社製品の説明書きの自動生成、あるいはカスタマーサポートの自動化などが挙げられます。

ChatGPTを活用することで、企業は人件費や時間を節約することができます。

また、ChatGPTによる対応は、一貫したレベルで行われるため、顧客サポートの品質の向上にもつながります。

さらに、ChatGPTを活用することで、AIを活用した先進的なサービスを提供することができ、顧客に与える印象を向上させることができます。

そのため、企業はChatGPTを利用して、顧客サポート、商品紹介、コンテンツの生成、自動応答システムなど、さまざまな分野でビジネスの課題を解決することができます。

ChatGPTは、企業にとって非常に有用な技術であり、今後ますます多くの企業がChatGPTを活用することが予想されます。

UNICUS株式会社は、ChatGPTを活用したサービスの開発・提供に力を入れています。

ChatGPTを活用したサービスを提供することで、企業の業務効率化やビジネスの発展を支援していきます。

今後も、ChatGPTをはじめとするAI技術の進化を追い続け、サービスを提供していきます。

ーーーーーーーーーーーーーーーーーーー

と、この前の文章までが、ほぼAIが書いたものです。

特に注意が必要なのは、３つ目の段落です。

AIは、いろいろなサービスができると書きましたが、実際にはそんなに簡単な話ではありません。

もし、御社がChatGPTをこのまま顧客サポートに使ったら、クレームの嵐になるでしょうし、顧客を流出させてしまうことになるでしょう。

実際には、かなりのカスタマイズが必要となります。

そして、カスタマイズにはかなりの量の学習データが必要となります。

その学習量がないと、ChatGPTは適当な返答をすることになるので、ビジネスにとってはかなりのリスクになってしまいます。

ですから、安易なAI導入は危険です。

2000年代にITが持ち上げられて、ITバブルが弾けたときと状況が似ていると思います。

ITも万能ではなかったですが、AIも万能ではないのです。

しかも、AIとは言っていますが、学習データがなければ何もできず、ただ推論や確率に基づいて文字を書いているだけなのです。

要は思考しているわけではないので、文章の意味や意思は無いのです。

このあたりを勘違いしてしまうと、まったく見当違いなAI導入をしてしまうことになるので、本当に気をつけてくださいね。